生成AI時代の新規事業開発 ── AIが効く工程、人が決める工程
AIを利用する組織が8割に迫り、生成AI利用も7割を超えた一方、事業成果への転換は進んでいません。HBS×BCGの758名実験が示した「ジャグドフロンティア」を起点に、新規事業開発の工程（市場調査→仮説→検証→事業計画）のどこでAIが効き、どこで人の判断が不可欠かを実証研究に基づき解き明かし、4段階×ゲートの役割分担モデルとして体系化しました。
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GTM戦略の再設計 ── AI駆動リサーチが変える市場投入の速度と精度
「良いプロダクトが売れない」のはなぜか。キャズム論と最新のGTM調査を手がかりに構造要因を解きほぐし、ターゲット定義・価値訴求・チャネル・価格の4つの意思決定をAI駆動リサーチで高速検証して、初期パイプラインの組成まで走り切る4段階モデルを提示します。
続きを読む生成AI導入はなぜ定着しないのか ── PoC止まりの構造要因と定着への段階モデル
生成AIの導入率は9割に迫る一方、損益への効果を実感できる企業は少数にとどまります。MIT・BCG・McKinsey・Gartnerの調査を手がかりに、PoC止まりを生む3つの構造要因と「10-20-70」の資源配分原則を読み解き、定着に至る4段階モデルを提示します。
続きを読む事業ポートフォリオ再構築とM&A ── AIが担う分析、人が下す決断
M&A実務でのAI活用は2025年に倍増し、候補探索・デューデリジェンス・シナジー検証の常識が変わりつつあります。Bain・McKinsey・BCGの最新調査を踏まえ、AIが担う分析と人が担う判断の役割分担、そして意思決定を仕組みに変える4段階の成熟度モデルを提示します。
続きを読むAIネイティブ組織への移行ロードマップ ── 品質を仕組みで担保する「Quality by System」
生成AIの個人利用は経営の想定を超えて広がる一方、組織の成果に変換できている企業はごく一部です。主要調査を手がかりに「個人のAI活用」と「組織のAIネイティブ化」の違いを構造的に整理し、品質を仕組みで担保する「Quality by System」の3つの設計要素と、4段階の移行モデルを提示します。
続きを読む実行体制をどう組むか ── 外部ハイクラス人材を活かす組織構築の実務
戦略が実行に移らない真因は、人材の量ではなく体制の設計にあります。ハーバード・ビジネス・スクールとBCGの共同調査、国内フリーランス実態調査などの公開エビデンスをもとに、固定採用と外部ハイクラス人材のポートフォリオ設計、役割定義・品質管理・ナレッジ残存の実務を4段階モデルで整理した、経営企画・事業責任者向けの調査レポートです。
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